Deep Learning avec TensorFlow (4 jours)
Numéro de version : 1
​Date de la dernière mise à jour : 23/06/2021​

Introduction

TensorFlow est LE framwork  Deep Learning et l’Intelligence Artificielle, par excellence. Proposée par Google, librairie Open Source TensorFlow permet d'implémenter des problèmes de Deep Learning. Notre formation avec 70% de pratique exposer les cas d'utilisation et leur mise en pratique des architecture Deep Learning. Les stagiaires seront à même de concevoir des systèmes prédictifs de reconnaissance visuelle, textuelle. Nous aborderont les concepts de réseaux de neurones, la fonction SoftMax, les réseaux récurrents, la machine Boltzmann restreinte.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les concept de Deep Learning et de réseau de neurones
  
• Installer et utiliser TensorFlow 
• Manipuler des volumes importants de données en utilisant les bonnes pratiques grace à TensorFlow

Participants

Data scientist, Data analyst, développeurs, Architectes Big Data

Pré-requis

Il est nécessaire de connaître la programmation en Python

Programme

• Le Deep Learning une branche du Machine Learning (Intelligence Artificielle)
• Certains problèmes concrets pour lesquels le Machine Learning est insuffisant
  
• TensorFlow une bibliothèque Open Source de Deep Learning proposée par Google
• Maîtrise de TensorFlow avec des exemples et scénarios pratiques
  

Equipe pédagogique

Les formations sont dispensées par des formateurs-trices ayant tous au minimum un Bac+5 en informatique (Master 2 ou diplôme d'ingénieur). La majorité de nos formateurs ont un doctorat en informatique. Tous les formateurs-trices Codataschool ont plus de 5 ans d’expertise sur la formation concernée et au moins 3 ans d'expérience dans la formation.

Nos prérequis pour les formateurs :

• Bac+5 à Bac+8 en informatique
  
• 3 ans d'expérience pédagogique en informatique 
  
• 5 ans d'expertise technique
  
• aimer la transmission 
  
• sensibilisé.e aux enjeux de mixité et diversité dans l'Intelligence Artificielle
  
• avoir signé la charte Codataschool et contribuer régulièrement aux échanges de bonnes pratiques

Organisation 

Moyens pédagogiques et techniques

• ​Accueil des stagiaires dans une salle dédiée à la formation.
• Documents supports de formation projetés.
  
• Exposés théoriques
  
• Etude de cas concrets
  
• Quiz en salle
  
• Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.
  

Dispositif de suivi de l'exécution de l'évaluation des résultats de la formation

• Feuilles de présence.
• Questions orales ou écrites (QCM).
• Mises en situation.
• Formulaires d'évaluation de la formation.
• Certificat de réalisation de l'action de la formation​.

​Modalités pédagogiques : Nos formations peuvent se dérouler aussi bien en présentiel qu'à distance. Nous disposons de tous les moyens nécessaires pour leur bonne mise en oeuvre dans le respect des mesures sanitaires.
Personnalisation : Les programmes sont personnalisables en fonction de vos besoins. Il vous suffit de nous le demander par mail : info at codataschool.com ou par téléphone au 01 45 30 05 46
Situation de handicap : Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Les aspects, l’accessibilité et le type de handicap au regard des modalités d’accompagnement pédagogiques sont à évoquer impérativement au cours de l’entretien préalable à toute contractualisation afin de pouvoir orienter ou accompagner au mieux les personnes en situation de handicap.
Réponses : Nous vous répondrons dans les meilleurs délais en fonction de l’ordre d’arrivée des demandes et de leur nombre.
Délais : Nous programmerons les formations en fonction de vos contraintes et de nos disponibilités.